Neue Energieszenarien 2050 für Österreich

2018
Die vorliegende Studie entwickelt und analysiert neue Energieszenarien fur Osterreich bis zum Jahr 2050 unter Berucksichtigung der internationalen Klimapolitik nach der UNO-Klimakonferenz in Paris 2015 ("COP21"). Nach UNFCCC-Definition werden ein WEM-Szenario ("with existing measures", mit Masnahmen bis Mai 2016) und ein WAM-plus-Szenario ("with additional measures", mit zusatzlichen Masnahmen) modelliert. In den Szenarien werden Auswirkungen von unterschiedlichen klima- und energiepolitischen Masnahmenbundeln auf Energieverbrauch und Wertschopfung analysiert. Das WAM-plus-Szenario quantifiziert die Auswirkungen zusatzlicher, ambitionierter ("plus") Masnahmen zur Steigerung der Energieeffizienz, des Einsatzes erneuerbarer Energietrager und des technologischen Wandels, die den langfristigen Zielen der UNO-Klimakonferenz in Paris zur Verringerung der Treibhausgasemissionen entsprechen. Neben Innovationen und Kostenverbesserungen in den Bereichen Energieeffizienz und erneuerbare Energie werden Verhaltens- und Lebensstilanderungen energierelevanter Nachfragemuster und gezielte Infrastrukturinvestitionen abgebildet. Das WAM-plus-Szenario ist ein weltweites Klimaschutzszenario, das ein weltweites Engagement zur Erreichung der Ziele des Pariser Klimaabkommens widerspiegelt. Die Szenarien werden durch Koppelung mehrerer technologieorientierter sektoraler Bottom-up-Modelle der Projektpartner (Osterreichische Energieagentur, TU Wien, TU Graz, Umweltbundesamt) mit dem Top-down-Modell WIFO.DYNK (dynamisches neu-keynesianisches Modell) modelliert. Das WEM-Szenario ergibt eine leichte absolute Entkoppelung von Wirtschaftsleistung und Energieverbrauch bei einem durchschnittlichen jahrlichen realen BIP-Wachstum von 1,5%. Ambitionierter Klimaschutz bewirkt im WAM-plus-Szenario ein durchschnittliches jahrliches BIP-Wachstum von 1,7% (zu konstanten Preisen) bei einem deutlichen Ruckgang der Energienachfrage in den wichtigsten Sektoren.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []
    Baidu
    map