Intelligence artificielle et pathologistes, est-ce bien raisonnable ?

Resume L’evaluation des images histologiques peut etre parfois subjective et assez peu reproductible selon les cas. Par consequent, l’analyse computationnelle de l’imagerie histologique via des approches dites d’intelligence artificielle (IA) a recemment recu une attention considerable afin d’ameliorer cette precision diagnostique. Ainsi, l’analyse computationnelle de lames virtuelles a recemment ete evaluee pour l’optimisation du diagnostic histologique ou cytologique, la prediction du pronostic ou du profil genomique des patients atteints de cancer. L’utilisation de l’IA progresse de plus en plus dans le domaine de la recherche translationnelle en anatomopathologie, mais n’a pas encore ete mise en œuvre de la maniere la plus pratique pour le transfert en routine clinique. Malgre des resultats prometteurs, il subsiste plusieurs defis ou enjeux majeurs a relever afin de reussir le transfert reel de cette nouvelle approche en routine clinique. Il s'agit ici de faire le point sur les applications recentes de l’IA en pathologie cancereuse, mais aussi d’apporter des clarifications sur les avantages et les limites de cette approche, ainsi que les perspectives a mettre en œuvre pour un transfert potentiel dans la pratique quotidienne des pathologistes.