Optimization of the cutting-related processes for consumer-centered garment manufacturing

Ce travail vise a optimiser la production de vetements et a resoudre le dilemme entre le personnalisation et le cout dans le contexte de la personnalisation de masse. Tout d'abord, des methodes pratiques de coupe (incluant la definition des tailles) pour la personnalisation de masse issues des pratiques industrielles de production sont proposees. Des tailles additionnelles, selectionnees pour leurs bonnes performances de personnalisation et de cout, sont utlisees pour optimiser les processus de coupe, a savoir le taillant, le matellassage et placement, par des methodes exactes et d'intelligence artificielle. Un algorithme genetique est utilise pour construire l'ensemble de tailles optimisant le bien aller, une optimisation lineaire en nombres entiers est utilisee pour definir la planification de la coupe la moins couteuse, une regression multi-lineaire et un reseau neuronal sont appliques pour estimer la longueur des placements. Ces differentes methodes proposees pour ameliorer la personnalisation de masse se sont averees efficaces. La relation indirecte entre le degre de personnalisation et le cout de la coupe est etablie. Ces methodes ont egalement permis de definir les meileures compromis entre la satisfaction consommateur et les couts de production. Le modele de prevision de la longueur de placement permet de reduire la charge de travail pour le calcul de placement et fournit ainsi les longueurs de placements utiles pour estimer les couts avec une efficacite elevee et une precision acceptable. L'ensemble de ces travaux contribue a la transition de la production de masse de vetements vers personnalisation de masse.