Using 2D-hydraulic modelling together with SfM and YouTube to estimate peak discharge

A pesar de los grandes danos causados por los eventos de lluvia de El Nino-Oscilacion del Sur (ENSO), sigue habiendo una escasez de registros de caudales de inundaciones repentinas en Manta, una de las ciudades mas grandes de Ecuador. Para abordar tal brecha de datos, esta investigacion presenta una nueva linea de flujo de trabajo para hacer uso de datos de fuentes multiples; en especifico, combinamos modelos hidraulicos bidimensionales (2D) convencionales con Structure-from-Motion (SfM) y videos de YouTube para obtener estimaciones indirectas fiables de caudal maximo para un rio efimero no aforado. Las estimaciones se realizan posterior a las inundaciones. Se obtuvo un modelo de elevacion digital (DEM) de resolucion submetrica del tramo del rio utilizando SfM; los niveles de agua maximos "observados" de los videos de YouTube se compararon con varias simulaciones hidraulicas en 2D para encontrar el mejor ajuste dentro de 0.43 m. Las observaciones de la velocidad del agua confirmaron esas estimaciones de caudal. La investigacion en este documento indica que los flujos de trabajo novedosos que incluyen datos de codigo abierto disponibles gratuitamente en las plataformas de redes sociales pueden proporcionar estimaciones indirectas de caudales maximos y, en lo posterior, pueden convertirse en una herramienta para gestion de riesgo de inundaciones