Contrôle catastrophique d'un système a base de connaissances. : Conception, modélisation et application au diagnostic des défauts des fromages

L'Intelligence Artificielle s'interesse a la mise en œuvre de systemes symboliques formels, dont les representations doivent se comporter comme des connaissances humaines. Le developpement de l'I. A. Dans le domaine du diagnostic de troubles sanitaires pose le probleme du controle -i. E. De la coherence- des bases de connaissances. L'objet de ce travail est de degager les elements d'une methodologie du controle fonde sur l'apport de la Theorie des Catastrophes (TC). Nous partons de l'etude des delicats problemes conceptuels, et mathematiques que pose la modelisation des phenomenes biologiques. Nous montrons ensuite que la TC, est susceptible de fournir un modele adequat pour la comprehension des defauts des fromages. Plus que la modelisation d'un domaine, nous cherchons a etablir la pertinence d'une methode et l'interet de la constitution d'un niveau intermediaire (ici microbiologique) entre la perception des formes (ici organoleptique) et l'organisation de la matiere (ici biochimique). Ce niveau correspond a une representation interne de la realite physique, et permet d'interpreter le divers phenomenologique. Nous montrons que la TC ouvre la possibilite d'une veritable schematisation des descriptions, compris langagieres, des objets naturels. Elle s'appuie sur la mise en evidence de facteurs d'invariance phenomenologique. Cet apport est decisif pour ameliorer le controle des systemes a base de connaissances, et particulierement des outils d'aide au diagnostic, pour lesquels se pose un probleme d'interpretation.