Facteurs prédictifs de rupture de contrat thérapeutique chez les patientes hospitalisées pour troubles du comportement alimentaire

2008 
Contexte : Une hospitalisation pour troubles du comportement alimentaire est encadree par un contrat therapeutique. Les ruptures de ce contrat, cliniquement de mauvais pronostic, sont frequentes et couteuses. Objectif: identifier des facteurs predictifs de rupture de contrat therapeutique. Methodes : Pour chacune des 916 patientes (CIM-10) consecutivement hospitalisees pour anorexie mentale (n = 333), boulimie (n - 313) et boulimie atypique (n = 270) des donnees sociodemographiques, cliniques et psychometriques, ont ete recueillies en debut d'hospitalisation. L'analyse descriptive et univariee a utilise le logiciel SAS. Deux modeles multivaries (anorexie mentale / boulimie et boulimie atypique) ont ete etudies (logiciel R 2.1.1). Resultats : Parmi les 916 patientes, 60 % ont rompu leur contrat therapeutique. Dans le premier modele, les variables significativement associees a la rupture etaient les sous-types de troubles du comportement alimentaire, l'âge d'hospitalisation, l'indice de masse corporelle (IMC) minimal et l'IMC ideal (correspondant a l'IMC ideal du patient apres traitement, demande en debut d'hospitalisation). Le deuxieme modele est le premier publie sur des patientes hospitalisees pour boulimie atypique. Aucune des echelles psychometriques n'avait de valeur predictive. Conclusion : Les caracteristiques des patientes sont proches de celles decrites dans la litterature. Les resultats du modele multivarie sont discutes, notamment l'absence de pouvoir predictif des echelles psychometriques. Variable novatrice, l'IMC ideal signifie que plus une patiente maigre se declare prete a prendre du poids en debut d'hospitalisation, plus elle respectera son contrat. Cette etude souligne l'importance de la preparation en amont de l'hospitalisation, notamment en termes de reconnaissance de la maladie par les malades.
    • Correction
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []
    Baidu
    map